Deux modèles de pointe en six jours
Le 18 novembre, Google présente Gemini 3 Pro ; le 24 novembre, Anthropic présente Claude Opus 4.5. Six jours entre deux modèles annoncés l'un et l'autre comme le meilleur de leur maison.
Novembre 2025 a apporté deux publications dont chacune, prise isolément, aurait fait une nouvelle — et qui sont ensuite arrivées presque simultanément.
- 18 novembre 2025 : Google présente Gemini 3, avec Gemini 3 Pro comme modèle de pointe.
- 24 novembre 2025 : Anthropic publie Claude Opus 4.5.
Les deux annonces figurent chez les fabricants eux-mêmes — voici celle d'Anthropic : Anthropic: Claude Opus 4.5.
Ce qui était nouveau là-dedans — et ce qui ne l'était pas
La partie intéressante n'est pas que les deux modèles soient meilleurs que leurs prédécesseurs. C'est le cas à chaque publication. La partie intéressante, c'est l'intervalle : six jours.
Qui a fait un choix de modèle en novembre 2025 l'a fait dans un marché qui s'était déplacé deux fois dans la même semaine.
Cela n'est pas resté un instantané. En février 2026, quatre modèles sont arrivés en deux semaines. Novembre a été le début d'une cadence, pas l'exception.
Ce que cela signifie pour une entreprise
Pour les entreprises qui recourent à l'IA, il en découle un constat inconfortable : le choix du modèle n'est plus une décision de principe, mais un instantané. Qui construit son système de telle sorte qu'un changement de modèle représente une semaine de travail ne le fera pas — et travaillera dans douze mois avec une technique dépassée.
La réponse pratique à cela est la séparation : le modèle est une pièce interchangeable, pas le fondement. Chez nous, l'appel se trouve à un seul endroit du code source. Un changement, c'est une ligne — pas une reconstruction.
Un constat annexe, relevé lors de la vérification de cet article et sur lequel beaucoup trébuchent : l'identifiant technique de Claude Opus 4.5 est « claude-opus-4-5-20251101 » et contient le 1er novembre. Mais c'est le moment où les poids du modèle ont été figés — pas le jour de la publication. Qui lit des dates de parution dans des identifiants de modèles se trompe.
Sources
Voici comment notre système procède